原标题 不再靠单一产品打天下，不再英特尔想用数据中心CPU定制化争抢更多市场

记者 | 彭新

为了应对来自数据中心的靠单更多细分需求和越来越激烈的竞争，英特尔正改变单个产品配置打天下的产品做法，提出CPU定制方案。打天U定

“跟用户工作负载最匹配的下英想用解决方案往往是最高效的解决方案，这对于数据中心也是数据市场一样的。”英特尔物联网事业部中国区首席技术官张宇告诉界面新闻等媒体，中心制化争抢数据中心的更多负载需求多变，针对的不再场景也有所不同。如视频应用，靠单需要调用大量网上的产品资源并推送到前端，其中涉及到CDN优化；而面对存储相关应用时，打天U定对数据的下英想用存取性能要求更高；AI则又要求CPU进行卷积神经网络的处理，大量都是数据市场矩阵运算。

张宇称，中心制化争抢不同负载的画像是不一样的，若想实现最佳的性能功耗比，最好的办法就是给特定的工作负载一个最适合的处理器。

“我们一直在不断拓展传统意义上通用处理器的概念，使得这些通用处理器更好地适配现在主流的负载和应用。”张宇称，对于如何实现CPU定制，目前英特尔有两种路径：一种是为CPU提供多种配置参数，用户可以根据负载画像做相应的配置；另一种则是类似可编程芯片（FPGA），以软件定义方式实现对多样化功能需求。

目前，在数据中心定制化CPU领域，英特尔与百度合作较为深入。“我们以开放配置的方式，让新的定制化处理器能够匹配百度的负载。”张宇表示，在实际合作中，处理器有大量参数是可以配置的，根据参数配置不同，可以实现不同的应用场景。

张宇坦言，为数据中心客户进行CPU定制，给芯片公司也提出了更高要求，需要做到成本和效益的平衡。如定制化处理器需要一定的规模来支撑，也需要依靠客户未来发展的需求。如果量不够，此类处理器就会非常昂贵，因此需要综合考虑市场需求以及技术可实现性。

在英特尔推动定制化芯片的同时，正值数据中心涌入大量新型芯片类型，如AI芯片、DPU等，云服务商拥有广泛客户群，对新型芯片选择持开放态度。有行业人士称，云服务商是以客户的需求为导向，比如在城市大脑领域，用AI芯片来应对庞大的视频处理任务，能大大节约成本。而英伟达主推的DPU（数据处理器），试图分担部分CPU工作负载。

不过，对于英特尔自身而言，其产品组合仍能应对现有芯片竞争格局。此前英特尔执行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera在接受界面新闻采访时表示，英特尔一直强调芯片“异构”理念，即CPU之外，GPU、FPGA等处理器在数据中心中也存有一席之地，可以分担算力。

(责任编辑：探索)